在春繁时节，位于北京市昌平区南口的蜜蜂实验基地，一场富有科技感的探索正在展开。来自中国农业科学院农业信息研究所刘升平团队的路博士，正在利用最新的慧养蜂智能蜂箱，紧密关注蜜蜂的生态行为，以支持其撰写论文并收集关键数据资料。

       本次实验研究旨在利用先进的技术手段，深入探讨人为调控手段对蜜蜂蜂群巢内温度的影响，并通过蜂群巢内图像采集，研究蜂巢内部蜜蜂的轨迹和活动规律等。

       慧养蜂智能蜂箱经过全面升级，在原有蜂箱的基础上取得了显著进展，尤其在美观程度上实现了质的飞跃。它的应用不仅提高了数据收集的效率和准确性，还为科研实验的创新和发展提供了有力支持。随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信智能蜂箱将在未来发挥更加重要的作用，为蜜蜂科学研究事业做出更大的贡献。

       慧养蜂智能蜂箱为蜂业相关科学研究提供了大量数据支持，已经助力科研团队产生了多篇高质量学术论文，部分文章如下所示。欢迎同行们多提宝贵需求以及批评、建议，我们愿意携手共同推动该领域进一步发展。

1. LI L., LU C., HONG W., et al. Analysis of temperature characteristics for overwintering bee colonies based on long-term monitoring data[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2022,198. DOI:10.1016/j.compag.2022.107104.
2. LU Y., HONG W., LIU Z., et al. Research on the orientation flights and colony development of Apis cerana based on smart beehives[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2022,193. DOI:10.1016/j.compag.2022.106733.
3. Jia B, Yang F, Zhao M, et al. Removing temperature drift for bee colony weight measurements based on linear regression model and Kalman filter[J]. Biosystems Engineering, 2023, 233: 1-20.
4. 吕纯阳. 基于计算机视觉的巢门区蜂群自动化监测研究[D]. 北京:中国农业科学院,2020.
5. 洪葳,胥保华,刘升平. 蜂群多特征长期监测系统设计与试验研究[J]. 智慧农业（中英文）,2020,2(2):105-114. DOI:10.12133/j.smartag.2020.2.2.202005-SA001.
6. 郭秀明,诸叶平,李世娟,等. 农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法——以蜜蜂为研究对象[J]. 智慧农业（中英文）,2022,4(1):140-149. DOI:10.12133/j.smartag.SA202203003.
7. 吕纯阳,刘升平,郭秀明,等. 基于SSD模型的巢门蜜蜂检测[J]. 中国农业科技导报,2021,23(5):98-107. DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.0955.